Reconocimiento de caracteres con PML
Blog By Heiler Alexander salguero Vargas Para este proyecto el profesor nos brindó gran parte del código por no decir que todo. principalmente se usó la función "imread" de Matlab para leer las imágenes 2D (imágenes modificadas por mi con el fin de validar que tan efectiva es la red neuronal) luego se redujeron a un tamaño estándar para todas las letras. luego se usa un ciclo "for" para recorrer las posiciones y cuando el numero el menor que cierta tonalidad RGB toma un valor de 1 sino entonces toma valor de -1 a esto se le llama binarizar la imagen. luego se aplican las funciones newff de Matlab para las redes neuronales (neuronas, margen de error, iteraciones, etc...) una vez realizado todo solo queda poner a prueba y las conclusiones que se logran son: en "E","F" en 9 de 10 la respuesta fue correcta. en "G" en 8 de 10 respuestas fue correcta en "H" en 7 de 10 respuestas fue correcta código %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%...