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Reconocimiento de caracteres con PML
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Blog By Heiler Alexander salguero Vargas Para este proyecto el profesor nos brindó gran parte del código por no decir que todo. principalmente se usó la función "imread" de Matlab para leer las imágenes 2D (imágenes modificadas por mi con el fin de validar que tan efectiva es la red neuronal) luego se redujeron a un tamaño estándar para todas las letras. luego se usa un ciclo "for" para recorrer las posiciones y cuando el numero el menor que cierta tonalidad RGB toma un valor de 1 sino entonces toma valor de -1 a esto se le llama binarizar la imagen. luego se aplican las funciones newff de Matlab para las redes neuronales (neuronas, margen de error, iteraciones, etc...) una vez realizado todo solo queda poner a prueba y las conclusiones que se logran son: en "E","F" en 9 de 10 la respuesta fue correcta. en "G" en 8 de 10 respuestas fue correcta en "H" en 7 de 10 respuestas fue correcta código %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%...
practica 2
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Estudiante: HEILER ALEXANDER SALGUERO VARGAS Profesora: MARIA VICTORIA HERRERA DEDERLE Asignatura: CIRCUITOS DIGITALES Trabajo: PRACTICA2 EXLICACION DEL CIRCUITO: Parte izquierda del circuito: En la parte izquierda se encuentran 9 botones con sus respectivas resistencias los cuales mandan cada botón corresponde a un digito el cual llega al decodificador Parte media del circuito: En este lado del circuito se tienen presentes; codificador 74HC147; multiplexor 74157 los cuales procesan la información dada por los botones o el "teclado". Parte derecha del circuito: En el lado derecho tenemos el decodificador 7448 a 7 segmentos el cual mediante unas resistencias da la información al display de 7 segmentos Parte del Clock: Este componente nos permite enviar señales al display según la frecuencia que tenga el clock, a lo que me refiero es. Dependiendo la frecuencia que tenga el clock los ciclos van a ser mas rápidos o lentos. si se aumenta demasiado esta frecuencia pued...